clustersDbscan

描述

🌐 Description

获取一组点并根据DBSCAN的数据聚类算法将它们划分为多个簇。

🌐 Takes a set of points and partition them into clusters according to DBSCAN's data clustering algorithm.

参数

🌐 Parameters

名称	类型	描述
点	FeatureCollection<Point>	待聚类
maxDistance	数字	生成聚类时聚类中任意点之间的最大距离（默认单位为公里，见选项）
options?	对象	可选参数 (默认 {})
options.units？	[Units]（docs/api/types/Units.mdx）	其中表示为“maxDistance”，支持所有有效 Turf [Units]（https://turf.nodejs.cn/docs/api/types/Units） （默认“kilometers”）
options.mutate?	布尔	允许修改 GeoJSON 输入 (默认 false)
options.minPoints?	数字	生成单个簇的最少点数，不满足此要求的点将被归类为“边缘”或“噪声”。 (默认 3)

返回

🌐 Returns

FeatureCollection<Point, DbscanProps> 聚类点，每个要素还关联两个附加属性：

• {number} cluster - 相关的 clusterId
• {string} dbscan - 它被分类为的点类型（'核心'|'边缘'|'噪声'）

示例

🌐 Examples

// create random points with random z-values in their properties
var points = turf.randomPoint(100, { bbox: [0, 30, 20, 50] });
var maxDistance = 100;
var clustered = turf.clustersDbscan(points, maxDistance);

安装

🌐 Installation

$ npm install @turf/clusters-dbscan

import { clustersDbscan } from "@turf/clusters-dbscan";
const result = clustersDbscan(...);

$ npm install @turf/turf

import * as turf from "@turf/turf";
const result = turf.clustersDbscan(...);