clustersDbscan

描述

¥Description

获取一组 points，并根据 DBSCAN 算法 数据聚类算法将其划分为不同的聚类。

¥Takes a set of points and partition them into clusters according to DBSCAN's data clustering algorithm.

参数

¥Parameters

名称	类型	描述
points	FeatureCollection<点>	待聚类
maxDistance	number	生成聚类的聚类中任意点之间的最大距离（默认为公里，请参阅选项）
options?	对象	可选参数（默认值：）
options.units?	单位	maxDistance 的表示方式，支持所有有效的 Turf 单位（默认 "kilometers"）
options.mutate?	boolean	允许 GeoJSON 输入发生修改（默认为 false）
options.minPoints?	number	生成单个聚类所需的最小点数，不符合此要求的点将被归类为 'edge' 或 'noise'。(默认 3)

返回

¥Returns

FeatureCollection<点, DbscanProps> 聚类点，每个要素还关联两个附加属性：

¥FeatureCollection<Point, DbscanProps> Clustered Points with an additional two properties associated to each Feature:

• {number} cluster - the associated clusterId

• {string} dbscan - type of point it has been classified as ('core'|'edge'|'noise')

示例

¥Examples

// create random points with random z-values in their properties
var points = turf.randomPoint(100, { bbox: [0, 30, 20, 50] });
var maxDistance = 100;
var clustered = turf.clustersDbscan(points, maxDistance);

安装

¥Installation

$ npm install @turf/clusters-dbscan

import { clustersDbscan } from "@turf/clusters-dbscan";
const result = clustersDbscan(...);

$ npm install @turf/turf

import * as turf from "@turf/turf";
const result = turf.clustersDbscan(...);